请问老师,我看到关于VMHC的文献有两个问题想请教一下 1.文献中讲为了只得到局部脑区的信息而非全脑的VMHC,都将global VMHC作为covariates去掉了,但是REST计算了VMHC,我却不知道这个global VMHC是怎么得到的呢? 2.在双样本统计时由于两侧对称了,只需要一个半球灰质作为mask,这个mask是怎么得到,阈值卡多少呢? 先谢谢了
jigongjun
Wed, 12/19/2012 - 14:35
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对于问题2 在做VMHC时,有一步预处理,是将功能像配准到对称模版上,在求globe VMHC时,可以将对称模版作为mask。
wisepig119
Wed, 12/19/2012 - 15:14
那是不是用对称模板做mask计算所有被试的VMHC就可以得到globe VMHC?而对两组被试VMHC结果进行双样本t检验时还需要制作个一侧的灰质mask?
Thu, 12/20/2012 - 02:15
”那是不是用对称模板做mask计算所有被试的VMHC就可以得到globe VMHC?“ 是的。
”而对两组被试VMHC结果进行双样本t检验时还需要制作个一侧的灰质mask?“ t检验时需要的mask,也可以就是那个对称模版啊。
Thu, 12/20/2012 - 06:53
我计算VMHC和t检验都用对称模板做MASK,得到结果很多在脑外和白质,而用REST的默认MASK结果就还不错(前面预处理都配准到对称模板了),可以就用REST默认MASK做出来的的结果吗?还是我的模板做得有问题呢?
Thu, 12/20/2012 - 09:40
图片传上来看看吧,差别应该不大的。
Fri, 12/21/2012 - 05:11
之前犯了错误,后来发现两者设定p值后结果都差不多,只是用自制的对称模板计算VMHC和统计后,在未设定两组t检验p值时整个图像都有颜色,设定p<0.001,uncorrected,clustersize>10时,有两个地方患者较弱,两个结果就是左右对称的,不过全部体素都在白质上了,很难去解释了,我想尝试用ROI分析看看 Cluster 1 Number of voxels: 18 Peak MNI coordinate: 15 -33 24 Peak MNI coordinate region: // Right Cerebrum // Sub-lobar // Extra-Nuclear // White Matter // Corpus Callosum // undefined Peak intensity: -5.1815 # voxels structure 18 --TOTAL # VOXELS-- 18 White Matter 18 Right Cerebrum 10 Limbic Lobe 10 Cingulate Gyrus 8 Sub-lobar 8 Corpus Callosum 8 Extra-Nuclear ---------------------- Cluster 2 Number of voxels: 18 Peak MNI coordinate: -15 -33 24 Peak MNI coordinate region: // Left Cerebrum // Sub-lobar // Extra-Nuclear // White Matter // Corpus Callosum // undefined Peak intensity: -5.1815 # voxels structure 18 --TOTAL # VOXELS-- 18 White Matter 18 Left Cerebrum 8 Limbic Lobe 8 Sub-lobar 8 Extra-Nuclear 8 Cingulate Gyrus 7 Corpus Callosum 2 Sub-Gyral 2 Frontal Lobe
jigongjun
Wed, 12/19/2012 - 14:35
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Re: 如何去global VMHC?
对于问题2
在做VMHC时,有一步预处理,是将功能像配准到对称模版上,在求globe VMHC时,可以将对称模版作为mask。
wisepig119
Wed, 12/19/2012 - 15:14
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Re: 如何去global VMHC?
那是不是用对称模板做mask计算所有被试的VMHC就可以得到globe VMHC?而对两组被试VMHC结果进行双样本t检验时还需要制作个一侧的灰质mask?
jigongjun
Thu, 12/20/2012 - 02:15
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Re: 如何去global VMHC?
”那是不是用对称模板做mask计算所有被试的VMHC就可以得到globe VMHC?“
是的。
”而对两组被试VMHC结果进行双样本t检验时还需要制作个一侧的灰质mask?“
t检验时需要的mask,也可以就是那个对称模版啊。
wisepig119
Thu, 12/20/2012 - 06:53
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Re: 如何去global VMHC?
我计算VMHC和t检验都用对称模板做MASK,得到结果很多在脑外和白质,而用REST的默认MASK结果就还不错(前面预处理都配准到对称模板了),可以就用REST默认MASK做出来的的结果吗?还是我的模板做得有问题呢?
jigongjun
Thu, 12/20/2012 - 09:40
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Re: 如何去global VMHC?
图片传上来看看吧,差别应该不大的。
wisepig119
Fri, 12/21/2012 - 05:11
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Re: 如何去global VMHC?
之前犯了错误,后来发现两者设定p值后结果都差不多,只是用自制的对称模板计算VMHC和统计后,在未设定两组t检验p值时整个图像都有颜色,设定p<0.001,uncorrected,clustersize>10时,有两个地方患者较弱,两个结果就是左右对称的,不过全部体素都在白质上了,很难去解释了,我想尝试用ROI分析看看 Cluster 1
Number of voxels: 18
Peak MNI coordinate: 15 -33 24
Peak MNI coordinate region: // Right Cerebrum // Sub-lobar // Extra-Nuclear // White Matter // Corpus Callosum // undefined
Peak intensity: -5.1815
# voxels structure
18 --TOTAL # VOXELS--
18 White Matter
18 Right Cerebrum
10 Limbic Lobe
10 Cingulate Gyrus
8 Sub-lobar
8 Corpus Callosum
8 Extra-Nuclear
----------------------
Cluster 2
Number of voxels: 18
Peak MNI coordinate: -15 -33 24
Peak MNI coordinate region: // Left Cerebrum // Sub-lobar // Extra-Nuclear // White Matter // Corpus Callosum // undefined
Peak intensity: -5.1815
# voxels structure
18 --TOTAL # VOXELS--
18 White Matter
18 Left Cerebrum
8 Limbic Lobe
8 Sub-lobar
8 Extra-Nuclear
8 Cingulate Gyrus
7 Corpus Callosum
2 Sub-Gyral
2 Frontal Lobe