Hi，
麻烦问一下，在对节点分析进行统计时，比如组间比较，我们很难像分析全脑属性一样把具不同sparcity的网络都分析一遍，因此都是取的某一个范围内网络节点属性的均值对吗？如果是的话，哪一个范围更为合适呢？或者有无研究专门探讨过这个问题的呢？非常感谢~~~
YAN Chao-Gan
Tue, 08/22/2017 - 06:21
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一般对一个选定的sparsity段进行计算，然后求所谓曲线下面积
Lizzie
Sun, 09/17/2017 - 11:06
好的，非常感谢~另外关于Dpabi里面的add means back有一点不太明白，就是demeans和global signal regression(GSR)的区别，是否demeans只是把全脑平均信号从原始数据中减掉（类似数据中心化），而GSR则是将全脑平均信号回归取残差呢？另外如果去掉均值的话是否会对脑网络分析的结果产生影响呢？
Sun, 10/15/2017 - 03:49
对。
减均值没有影响
Wed, 11/08/2017 - 13:08
好的，非常感谢
YAN Chao-Gan
Tue, 08/22/2017 - 06:21
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一般对一个选定的sparsity段进行计算
一般对一个选定的sparsity段进行计算，然后求所谓曲线下面积
Lizzie
Sun, 09/17/2017 - 11:06
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好的，非常感谢~另外关于Dpabi里面的add means
好的，非常感谢~另外关于Dpabi里面的add means back有一点不太明白，就是demeans和global signal regression(GSR)的区别，是否demeans只是把全脑平均信号从原始数据中减掉（类似数据中心化），而GSR则是将全脑平均信号回归取残差呢？另外如果去掉均值的话是否会对脑网络分析的结果产生影响呢？
YAN Chao-Gan
Sun, 10/15/2017 - 03:49
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对。 减均值没有影响
对。
减均值没有影响
Lizzie
Wed, 11/08/2017 - 13:08
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好的，非常感谢
好的，非常感谢